Neuigkeiten 2026

Das Team analysierte Vollblutproben von Patientinnen und Patienten mit pulmonaler TB vor Beginn der Behandlung, nach 14 Tagen Therapie sowie nach Abschluss der Behandlung und verglich die Ergebnisse mit Proben gesunder Kontrollpersonen. Mithilfe der multiparametrischen Durchflusszytometrie identifizierten die Forschenden jene Immunzellpopulationen, die sich im Verlauf der Therapie am stärksten veränderten.

Auf Basis dieser Daten entwickelte das Team zwei unterschiedliche Bewertungsmodelle, sogenannte „TB5-Scores", die jeweils auf einer bestimmten Kombination von fünf Immunzelltypen beruhen. Das robusteste Modell, der TB5_Lasso Score, unterschied Patientinnen und Patienten vor und nach der Behandlung mit hoher Genauigkeit und konnte zudem unbehandelte TB-Erkrankte zuverlässig von gesunden Kontrollpersonen abgrenzen. Ein zweiter Score, der TB5_LF-Change Score, basierte auf den Immunzellpopulationen mit den größten therapieassoziierten Veränderungen und zeigte eine ähnlich hohe diagnostische Leistungsfähigkeit. "Besonders interessant ist hier der Vergleich zweier unabhängiger Ansätze zur Identifizierung aussagekräftiger Immunzellmarker. Dass beide Modelle unabhängig voneinander auf ähnliche Immunzellpopulationen hinweisen, spricht für deren Bedeutung bei der Immunantwort auf Tuberkulose“, sagt Dr. Maja Reimann. sagt Dr. Maja Reimann.

Eine besondere Rolle in den Analysen spielte das Molekül PD-L1 (programmed cell death ligand 1). Es wird auf der Oberfläche bestimmter Immunzellen exprimiert und kann je nach Situation die Aktivität des Immunsystems verstärken oder bremsen. Während PD-L1 in der Krebsforschung bereits gut untersucht ist, gewinnt es auch bei Infektionskrankheiten wie der Tuberkulose zunehmend an Bedeutung. In beiden TB5-Modellen wurden unabhängig voneinander PD-L1-positive Immunzellpopulationen als wichtige Marker identifiziert – insbesondere PD-L1⁺CD80⁻-Neutrophile sowie PD-L1⁺HLA-DR⁺CD4⁺-Lymphozyten.

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